DOI: https://doi.org/10.7705/biomedica.v36i0.2869

Análisis exploratorio de ondículas de los patrones de estacionalidad del dengue en Colombia

Julián Alfredo Fernández-Niño, Luz Mery Cárdenas-Cárdenas, Juan Eugenio Hernández-Ávila, Lina Sofía Palacio-Mejía, Carlos Andrés Castañeda-Orjuela

Resumen


Introducción. El dengue tiene un comportamiento estacional asociado a los cambios climáticos, los ciclos del vector, los serotipos circulantes y las dinámicas poblacionales. El análisis de ondículas permite descomponer una serie de tiempo muy larga en sus componentes de tiempo calendario y periodo. Esta es la primera vez que se utiliza esta técnica para generar un modelo exploratorio del comportamiento del dengue en Colombia.
Objetivo. Examinar los patrones de estacionalidad interanual del dengue en Colombia, en particular en los cinco municipios más endémicos, para el periodo 2007 a 2012, y de los ciclos entre años entre 1978 y 2013 a nivel nacional.
Materiales y métodos. Se hizo un análisis exploratorio de ondículas con base en los datos de los casos incidentes de dengue reportados por semana epidemiológica en el periodo de 2007 a 2012, y por año, en el periodo de 1978 a 2013. Se utilizó un modelo autorregresivo de primer orden como hipótesis nula.
Resultados. Fue evidente el efecto de la epidemia de 2010 sobre la serie de tiempo a nivel nacional y la de los cinco municipios. Se observaron diferencias en los patrones de estacionalidad interanual por municipio. Asimismo, a nivel nacional se hallaron ciclos de dos a cinco años desde el 2004.
Conclusiones. El análisis de ondícula permite estudiar una serie de tiempo larga con patrones de estacionalidad variables, como en el caso del dengue en Colombia, e identificar diferencias por regiones. Es necesario explorar estos patrones en niveles de agregación inferiores y evaluar su relación con diversas variables predictoras.


Palabras clave


dengue/epidemiología; vigilancia epidemiológica; estudios de series temporales; estaciones del año; análisis de ondículas; Colombia

Texto completo:

PDF HTML

Referencias


1. Brady OJ, Gething PW, Bhatt S, Messina JP, Brownstein JS, Hoen AG, et al. Refining the global spatial limits of dengue virus transmission by evidence-based consensus. PLoS Negl Trop Dis. 2012;6:e1760. http://dx.doi.org/10. 1371/journal.pntd.0001760
2. Bhatt S, Gething PW, Brady OJ, Messina JP, Farlow AW, Moyes CL, et al. The global distribution and burden of dengue. Nature. 2013;496:504-7. http://dx.doi.org/10.1038/nature12060
3. World Health Organization. Dengue and severe dengue. Fecha de consulta: 5 de mayo de 2015. Disponible en: http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs117/en/
4. Castro RR. Costos del dengue en Colombia (2010-2012). Impacto en salud pública. Fecha de consulta: 29 de abril de 2015. Disponible en: http://www.paho.org/hq/index.php?option=com_docman&task=doc_view&gid=25900&Itemid=
5. Castañeda-Orjuela C, Díaz H, Álvis-Guzmán N, Olarte A, Rodríguez H, Camargo G, et al. Burden of disease and economic impact of dengue and severe dengue in Colombia, 2011. Value Health Reg Issues. 2012;1:123-8. http://dx.doi.org/10.1016/j.vhri.2012.09.014
6. Castro-Rodríguez R, Galera-Gélvez K, López-Yescas JG, Rueda-Gallardo JA. Costs of dengue to the health system and individuals in Colombia from 2010 to 2012. Am J Trop Med Hyg. 2015;92:709-14. http://dx.doi.org/doi:10.4269/ajtmh.14-0386
7. Instituto Nacional de Salud. Informe del evento dengue, hasta el periodo epidemiológico XIII, Colombia, 2014. Fecha de consulta: 2 de mayo de 2015. Disponible en: http://www.ins.gov.co/lineas-de-accion/Subdireccion-Vigilancia/Paginas/informes-de-evento.aspx
8. Castrillón JC, Castaño JC, Urcuqui S. Dengue in Colombia: Ten years of database records. Rev Chilena Infectol. 2015;32:22-9. http://dx.doi.org/10.4067/S0716-10182015000200004
9. Villar LA, Rojas DP, Besada-Lombana S, Sarti E. Epidemiological trends of dengue disease in Colombia (2000-2011): A systematic review. PLoS Negl Trop Dis. 2015;9:e0003499. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pntd. 0003499
10. Johansson MA, Cummings DA, Glass GE. Multiyear climate variability and dengue-El Niño southern oscillation, weather, and dengue incidence in Puerto Rico, Mexico, and Thailand: A longitudinal data analysis. PLoS Med. 2009;6:e1000168. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pmed. 1000168
11. Thai KT, Anders KL. The role of climate variability and change in the transmission dynamics and geographic distribution of dengue. Exp Biol Med (Maywood). 2011;236: 944-54. http://dx.doi.org/10.1258/ebm.2011.010402
12. Cazelles B, Chávez M, Magny GC, Guégan JF, Hales S. Time-dependent spectral analysis of epidemiological time-series with wavelets. J R Soc Interface. 2007;4:625-36. http://dx.doi.org/10.1098/rsif.2007.0212
13. Stewart-Ibarra AM, Muñoz AG, Ryan SJ, Ayala EB, Borbor-Córdova MJ, Finkelstein JL, et al. Spatiotemporal clustering, climate periodicity, and social-ecological risk factors for dengue during an outbreak in Machala, Ecuador, in 2010. BMC Infect Dis. 2014;14:610. http://dx.doi.org/10. 1186/s12879-014-0610-4
14. Padilla JC, Rojas DP, Sáenz-Gómez R. Dengue en Colombia. Epidemiología de la reemergencia a la hiper-endemia. Bogotá: Guías de Impresión Ltda; 2012.
15. Cazelles B, Hales S. Infectious diseases, climate influences, and nonstationarity. PLoS Med. 2006;3:e328. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pmed.0030328
16. Cazelles B, Cazelles K, Chávez M. Wavelet analysis in ecology and epidemiology: Impact of statistical tests. J R Soc Interface. 2013;11:20130585. http://dx.doi.org/10.1098/rsif.2013.0585
17. Grenfell BT, Bjørnstad ON, Kappey J. Travelling waves and spatial hierarchies in measles epidemics. Nature. 2001;414:716-23. http://dx.doi.org/10.1038/414716a
18. Cazelles B, Chávez M, McMichael AJ, Hales S. Nonstationary influence of El Niño on the synchronous dengue epidemics in Thailand. PLoS Med. 2005;2:e106. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pmed.0020106
19. Adak S. Time-dependent spectral analysis of nonstationary time series. J Am Stat Assoc. 1998;93:1488-501. http://dx. doi.org/10.2307/2670062
20. Chowell G, Cazelles B, Broutin H, Munayco CV. The influence of geographic and climate factors on the timing of dengue epidemics in Perú, 1994-2008. BMC Infect Dis. 2011;11:164. http://dx.doi.org/10.1186/1471-2334-11-164
21. Viboud C, Bjørnstad ON, Smith DL, Simonsen L, Miller MA, Grenfell BT. Synchrony, waves, and spatial hierarchies in the spread of influenza. Science. 2006;312:447-51. http://dx.doi.org/10.1126/science.1125237
22. Stoddard ST, Wearing HJ, Reiner RC, Morrison AC, Astete H, Vilcarromero S, et al. Long-term and seasonal dynamics of dengue in Iquitos, Peru. PLoS Negl Trop Dis. 2014;8:e3003. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pntd. 0003003
23. Simões TC, Codeço CT, Nobre AA, Eiras AE. Modeling the non-stationary climate dependent temporal dynamics of Aedes aegypti. PLoS One. 2013;8:e64773. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0064773
24. Cuong HQ, Hien NT, Duong TN, Phong TV, Cam NN, Farrar J, et al. Quantifying the emergence of dengue in Hanoi, Vietnam: 1998-2009. PLoS Negl Trop Dis. 2011;5:e1322. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pntd.0001322
25. Azad S, Lio P. Emerging trends of malaria-dengue geo-graphical coupling in the Southeast Asia region. J Vector Borne Dis. 2014;51:165-71.
26. Grisales N, Poupardin R, Gómez S, Fonseca-González I, Ranson H, Lenhart A. Temephos resistance in Aedes aegypti in Colombia compromises dengue vector control. PLoS Negl Trop Dis. 2013;7:e2438. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pntd.0002438
27. Ocampo CB, Salazar-Terreros MJ, Mina NJ, McAllister J, Brogdon W. Insecticide resistance status of Aedes aegypti in 10 localities in Colombia. Acta Trop. 2011;118:37-44. http://dx.doi.org/10.1016/j.actatropica.2011.01.007
28. Instituto Nacional de Salud. Mortalidad 1998-2011 y situación de salud en los minicipios de frontera terrestre en Colombia. Bogotá: Imprenta Nacional de Colombia; 2013. p. 237.
29. Naish S, Dale P, Mackenzie JS, McBride J, Mengersen K, Tong S. Climate change and dengue: A critical and system-atic review of quantitative modelling approaches. BMC Infect Dis. 2014;14:167. http://dx.doi.org/10.1186/1471-2334-14-167
30. Focks DA, Haile DG, Daniels E, Mount GA. Dynamic life table model for Aedes aegypti (Diptera: Culicidae): Analysis of the literature and model development. J Med Entomol. 1993;30:1003-17. http://dx.doi.org/10.1093/jmedent/30.6. 1003
31. Romero-Vega L, Pacheco O, de la Hoz-Restrepo F, Díaz-Quijano FA. Evaluación de la notificación del dengue durante una epidemia, Colombia. Rev Saúde Pública. 2014;48:899-905. http://dx.doi.org/10.1590/S0034-8910.2014048005321
32. Zea D, Osorio L. Situación del sistema de vigilancia de casos de dengue en un municipio de Colombia. Rev Salud Pública (Bogotá). 2011;13:785-95. http://dx.doi.org/10.1590/S0124-00642011000500007
33. Ramírez M, Lozano N, Huguett C, Florez L. Informe preliminar de análisis de concordancia entre REPS y Sivigila. Bogotá, D.C.: Instituto Nacional de Salud; 2012.


Métricas de artículo

Cargando métricas ...

Metrics powered by PLOS ALM




Revista Biomédica -  https://doi.org/10.7705/issn.0120-4157
ISSN 0120-4157

Instituto Nacional de Salud
INSTITUTO NACIONAL DE SALUD
Avenida Calle 26 No. 51-20
Apartado aéreo 80334 y 80080
Bogotá, D.C., Colombia, S.A.
Teléfono: 05712207700 Ext. 1386
Correo electrónico: biomedica@ins.gov.co