Biomarcadores moleculares para evaluar el riesgo para la salud debido a la exposición a contaminantes ambientales

Irais Poblete-Naredo, Arnulfo Albores, .

Palabras clave: marcadores biológicos, medición del riesgo, contaminantes ambientales, biología molecular, epidemiología molecular

Resumen

Los biomarcadores, o bioindicadores, son herramientas métricas que, al compararse con los valores de referencia, permiten evaluar los riesgos y generar información objetiva que ayude a las autoridades a planificar estrategias efectivas, solucionar problemas de salud o ambientales y utilizar los recursos asignados de manera eficiente.
La evaluación de riesgos en salud es un ejercicio multidisciplinario y la biología molecular contribuye enormemente a estos estudios, dado que el genoma, el transcriptoma, el proteoma y el metaboloma pueden verse afectados por xenobióticos, lo que causa cambios cuya medición resulta útil en la adopción de decisiones. Dichos cambios pueden variar por la carga genética de cada individuo y su distribución polimorfa en las poblaciones expuestas se convierte en un factor esencial para una adecuada interpretación de resultados.
Por lo tanto, el objetivo del presente artículo fue hacer una revisión de los diferentes biomarcadores moleculares aplicables a la evaluación de riesgos para la salud provenientes de los contaminantes ambientales.

Descargas

La descarga de datos todavía no está disponible.
  • Irais Poblete-Naredo Departamento de Toxicología, Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del IPN Ciudad de México, México
  • Arnulfo Albores Departamento de Toxicología, Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del IPN Ciudad de México, México

Citas

Monath TP. Yellow fever. The arboviruses: Epidemiology and ecology. In: Monath TP, editor. Boca Ratón (FL): CRC Press; 1989. p. 139-231.

Simmons CP, Farrar JJ, Chau NV, Wills B. Dengue. N Engl J Med. 2012;366:1423-32. http://dx.doi.org/10.1056/nejmra1110265

Pialoux G, Gauzere BA, Jaureguiberry S, Strobel M. Chikungunya, an epidemic arbovirosis. Lancet Infect Dis. 2007;5:319-27. http://dx.doi.org/10.1016/s1473-3099(07)70107-x

Marchette NJ, García R, Rudnick A. Isolation of Zika virus from Aedes aegypti mosquitoes in Malaysia. Am J Trop Med Hyg. 1969;18:411-5.

Mattingly PF. Genetical aspects of the Aedes aegypti problem I. Taxonomy and bionomics. Ann Trop Med Parasit. 1957;51:392-408.

Tabachnick WJ, Munstermann LE, Powell JR. Genetic distinctness of sympatric forms of Aedes aegypti in East Africa. Evolution. 1979;33:287-95. http://dx.doi.org/10.2307/2407619

Brown JE, Evans BR, Zheng W, Obas V, Barrera-Martínez L, Egizi A, et al . Human impacts have shaped historical and recent evolution in Aedes aegypti , the dengue and yellow fever mosquito. Evolution. 2014;68:514-25. http://dx.doi.org/10.1111/evo.12281

Petersen JL. Behavior differences in two subspecies of Aedes aegypti (L.) (Diptera: Culicidae) in East Africa (Dissertation). Notre Dame, IN: University of Notre Dame; 1977.

Lounibos LP. Invasions by insect vectors of human disease. Annu Rev Entomol. 2002;47:233-66. http://dx.doi.org/10.1146/annurev.ento.47.091201.145206

Kraemer MU, Sinka ME, Duda KA, Mylne QN, Shearer MF, Barker MC , et al . The global distribution of the arbovirus vectors Aedes aegypti and Ae. albopictus . Elife. 2015;4:e08347. http://dx.doi.org/10.7554/eLife.08347

Dhimal M, Gautam I, Joshi HD, O´Hara RB, Ahrens B, Kuch U. Risk factors for the presence of chikungunya and dengue vectors ( Aedes aegypti and Aedes albopictus ), their altitudinal distribution and climatic determinants of their abundance in Central Nepal. PLoS Negl Trop Dis . 2015:9;e0003545. http://doi.org/10.1371/journal.pntd.0003545

Ibáñez-Bernal S. Nuevo registro altitudinal de Aedes ( Stegomyia ) aegypti (Linnaeus, 1762) (Diptera: Culicidae) en México. Folia Entomol Mex. 1987;72:163-164.

Lozano-Fuentes S, Hayden MH, Welsh-Rodríguez C, Ochoa-Martínez C, Tapia-Santos B, Kobylinski CK, et al . The dengue virus mosquito vector Aedes aegypti at high elevation in México. Am J Trop Med Hyg. 2012;87:902-9. http://dx.doi.org/10.4269/ajtmh.2012.12-0244

Navarro JC, Ventura FD, Zorrilla A, Liria J. Registros de mayor altitud para mosquitos (Diptera: Culicidae) en Venezuela. Rev Biol Trop. 2010;58:245-54. http://dx.doi.org/10.15517/rbt.v58i1.5206

Suárez FM, Nelson JM. Registro de altitud del Aedes aegypti en Colombia. Biomédica. 1981;1:225. http://dx.doi.org/10.7705/biomedica.v1i4.1809

Kuno G. Universal diagnostic RT-PCR protocol for arboviruses. J Virol Methods. 1998;72:27-41. http://dx.doi.org/10.1016/s0166-0934(98)00003-2

Ruiz-López F. Molecular systematics of the Oswaldoi complex ( Anopheles ; Nyssorhynchus ) in South America. Dissertation. London: University of Kent and The Natural History Museum; 2010.

Rodríguez H, De la Hoz F. Dengue and dengue and vector behaviour in Cáqueza, Colombia, 2004. Rev Salud Pública. 2005;7:1-15. http://dx.doi.org/10.1590/s0124-00642005000100001

Padilla JC, Rojas DP, S a� enz-G o� mez R. Dengue en Colombia: epidemiología de la reemergencia a la hiper-endemia. Bogotá: Guías de Impresión, Ltda.; 2012. p. 249.

Herrera-Basto E, Prevots DR, Zárate ML, Silva JL, Sepúlveda-Amor J. First reported outbreak of classical dengue fever at 1,700 meters above sea level in Guerrero State, México, June 1988. Am J Trop Med Hyg. 1992;46:649-53.

Hales S, Wet N, Maindonald J, Woodward A. Potential effect of population and climate changes on global distribution of dengue fever: An empirical model. Lancet. 2002;360:830-4. http://dx.doi.org/10.1016/S0140-6736(02)09964-6

Khormi HM, Kumar L. Climate change and the potential global distribution of Aedes aegypti : Spatial modelling using GIS and CLIMEX. Geospat Health. 2014;8:405-15. http://dx.doi.org/10.4081/gh.2014.29

Cassab A, Morales V, Máttar S. Factores climáticos y casos de dengue en Montería, Colombia. 2003-2008. Rev Salud Pública. 2011;13:115-28. http://dx.doi.org/10.1590/s0124-00642011000100010

Rúa-Uribe G, Calle D, Rojo R, Henao E, Sanabria W, Suárez C. Influencia del evento climático El Niño sobre la dinámica de transmisión de dengue en Medellín, Antioquia-Colombia. Iatreia. 2012;25:314-22.

Rúa-Uribe GL, Suárez-Acosta C, Chauca J, Ventosilla P, Almanza R. Modelado del efecto de la variabilidad climática local sobre la transmisión de dengue en Medellín (Colombia) mediante análisis de series temporales. Biomédica. 2013; 142-52. http://dx.doi.org/10.7705/biomedica.v33i0.1444

Cómo citar
Poblete-Naredo, I., & Albores, A. (2016). Biomarcadores moleculares para evaluar el riesgo para la salud debido a la exposición a contaminantes ambientales. Biomédica, 36(2), 309-335. https://doi.org/10.7705/biomedica.v36i3.2998
Publicado
2016-06-01
Sección
Revisión de tema