Distribución espacial de Aedes aegypti (Diptera: Culicidae) en el área rural de dos municipios de Cundinamarca, Colombia

Laura Cabezas, Wilson Cabanzo, Fernando Santa, Victor Alberto Olano, Diana Sarmiento, Sandra Vargas, Juan Felipe Jaramillo, Thor-Axel Stenstrom, Hans J. Overgaard, María Inés Matiz, .

Palabras clave: Aedes aegypti, dengue, análisis espacial, salud pública, vectores de enfermedades, Colombia.

Resumen

Introducción. Es difícil adaptar o formular nuevas estrategias para el control del dengue en las áreas rurales debido a la dispersión de los hogares y a la falta de conocimiento sobre la presencia y el comportamiento del vector en estas áreas. El análisis de los datos espaciales podría ayudar a comprender las dinámicas temporales y espaciales relacionadas con la transmisión de enfermedades transmitidas por vectores en las zonas rurales y, por lo tanto, contribuir a la prevención y el control del dengue.
Objetivo. Determinar la probabilidad de la presencia del vector del dengue, Aedes aegypti, en el área rural de los municipios de Anapoima y La Mesa, Cundinamarca, Colombia.
Materiales y métodos. Se visitaron 102 viviendas del área rural, se inspeccionaron los criaderos potenciales del mosquito A. aegypti y se capturaron las formas adultas encontradas en su interior. La probabilidad de la presencia o la ausencia del vector en el área de estudio, se estableció mediante el método de interpolación espacial kriging.
Resultados. La región con mayor probabilidad para la presencia del vector se encontró en la parte central, cerca de los centros urbanos de los dos municipios.
Conclusión. Los análisis de las dinámicas espacio-temporales de los vectores de enfermedades pueden utilizarse en los sistemas para su vigilancia, con el fin de complementar los métodos usados actualmente, optimizar la determinación de las áreas de intervención de control vectorial y ahorrar recursos.

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  • Laura Cabezas Instituto de Salud y Ambiente, Universidad El Bosque, Bogotá, D.C., Colombia Facultad de Ingeniería, Universidad Distrital Francisco José de Caldas, Bogotá, D.C., Colombia
  • Wilson Cabanzo Facultad de Ingeniería, Universidad Distrital Francisco José de Caldas, Bogotá, D.C., Colombia
  • Fernando Santa Facultad de Ingeniería, Universidad Distrital Francisco José de Caldas, Bogotá, D.C., Colombia
  • Victor Alberto Olano Instituto de Salud y Ambiente, Universidad El Bosque, Bogotá, D.C., Colombia
  • Diana Sarmiento Instituto de Salud y Ambiente, Universidad El Bosque, Bogotá, D.C., Colombia
  • Sandra Vargas Instituto de Salud y Ambiente, Universidad El Bosque, Bogotá, D.C., Colombia
  • Juan Felipe Jaramillo Instituto de Salud y Ambiente, Universidad El Bosque, Bogotá, D.C., Colombia
  • Thor-Axel Stenstrom SARChl Chair, Institute for Water and Wastewater Technology, Durban University of Technology, Durban, South Africa
     


  • Hans J. Overgaard Faculty of Science and Technology, Norwegian University of Life Sciences, Ås, Norway
  • María Inés Matiz Instituto de Salud y Ambiente, Universidad El Bosque, Bogotá, D.C., Colombia

Referencias bibliográficas

Bhatt S, Gething PW, Brady OJ, Messina JP, Farlow AW, Moyes CL, et al. The global distribution and burden of dengue. Nature 2013;496:504-7. https://doi.org/10.1038/nature12060

Padilla JC, Rojas DP, Gómez RS. Dengue en Colombia: epidemiología de la reemergencia a la hiperendemia. Bogotá, D.C.: Guías de Impresión Ltda.; 2012.

Instituto Nacional de Salud. Boletín Epidemiológico Semanal número 52. Bogotá, D.C.: Instituto Nacional de Salud; 2015.

Franco Á. La globalización de la salud: entre el reduccio-nismo económico y la solidaridad ciudadana. Rev Fac Nac Salud Pública. 2001;19:43-55.

Gubler D. Dengue, urbanization and globalization: The Unholy Trinity of the 21st century. Trop Med Health 2011;39: 3-11. https://doi.org/10.2149/tmh.2011-S05

McCall PJ, Kittayapong P. Working paper 6.2. Control of dengue vectors: Tools and strategies. En: Scientific Working Group. Report on Dengue. Geneva: WHO; 2006. p. 110-9.

Ruiz-López F, González-Mazo A, Vélez-Mira A, Gómez GF, Zuleta L, Uribe S, et al. Presencia de Aedes (Stegomyia) aegypti (Linnaeus, 1762) y su infección natural con el virus dengue en alturas no registradas para Colombia. Biomédica. 2016;36:303-8. https://doi.org/10.7705/biomedica.v36i2.3301

De-Carvalho-Alves M, Ampélio-Pozza E. Indicator kriging modeling epidemiology of common bean anthracnose. Applied Geomatics. 2010;2:65-72. https://doi.org/10.1007/s12518-010-0021-1

Graham AJ, Atkinson PM, Danson FM. A spatial analysis in epidemiology. Acta Trop. 2004;91:219-25. https://doi.org/10. 1016/j.actatropica.2004.05.001

Pfeiffer D, Robinson T, Stevenson M, Stevens K, Rogers D, Clements A. Spatial analysis in epidemiology. New York: Oxford University Press; 2008.

Armstrong M. Basic linear geostatistics. New York: Springer- Verlag Berlin Heidelberg; 1998.

Overgaard HJ, Alexander N, Matiz MI, Jaramillo JF, Olano VA, Vargas S, et al. A cluster-randomized controlled trial to reduce diarrheal disease and dengue entomological risk factors in rural primary schools in Colombia. PLoS Negl Trop Dis. 2016;10:e0005106. https://doi.org/10.1371/journal.pntd.0005106

Departamento Administrativo Nacional de Estadística - DANE. Conceptos básicos. Fecha de consulta: 15 de marzo de 2017. Disponible en: https://www.dane.gov.co/files/inf_geo/4Ge_ConceptosBasicos.pdf.

Alcaldía de Anapoima. Sitio web del municipio de Anapoima en Cundinamarca. Fecha de consulta: 10 de julio de 2015. Disponible en: http://www.anapoima-cundinamarca.gov.co/index.shtml#6.

Departamento Administrativo Nacional de Estadística - DANE. Estimaciones de población 1985 - 2005 y proyec-ciones de población 2005 – 2020. Total municipal por área. Bogotá: DANE; 2005.

Instituto Geográfico Agustín Codazzi. Formaciones vege-tales de Colombia: memoria explicativa sobre el mapa ecológico. Plancha N° 9. Bogotá: Instituto Geográfico Agustín Codazzi; 1963.

Alcaldía de La Mesa. Sitio web del municipio de La Mesa en Cundinamarca. Fecha de consulta: 10 de julio de 2015. Disponible en: http://www.lamesa-cundinamarca.gov.co/index. shtml#3.

Olano VA, Matiz MI, Lenhart A, Cabezas L, Vargas SD, Jaramillo JF, et al. Schools as potential risk sites for vector-borne disease transmission: Mosquito vectors in rural schools in two municipalities in Colombia. J Am Mosq Control Assoc. 2015;31:212-22. https://doi.org/10.2987/moco-31-03-212-222.1

Vázquez-Prokopec G, Galvin W, Kelly R, Kitron U. A new, cost-effective, battery-powered aspirator for adult mosquito collections. J Med Entomol. 2009;46:1256-9. https://doi.org/10.1603/033.046.0602

González R, Darsie RF, Jr. Clave ilustrada para la deter-minación genérica de larvas de Culicidae de Colombia y del Nuevo Mundo. Boletín del Museo de Entomología. 1996;4:21-37.

Lane J. Neotropical Culicidae. II ed. Sao Paulo: Editora da Universidade de Sao Paulo; 1953. p. 638, 640, 641.

Ministerio de Protección Social, Instituto Nacional de Salud, Organización Panamericana de la Salud. Gestión para la vigilancia entomológica y control de la transmisión de dengue. Bogotá: Ministerio de Protección Social; 2011. p. 37.

Development Core Team. R: The R Project for Statistical Computing. 3.0.2. Vienna: The R Foundation; 2015.

Ribeiro P, Diggle P. GeoR: A package for analysis of geoestatistical data. 5.1. Fecha de consulta: 10 de julio de 2015. Disponible en: http://www.leg.ufpr.br/geoR/.

Burrough PA, MacDonnell RA, Lloyd CD. Principles of geographical information systems. 3rd. edition. Oxford: Oxford University Press; 2015. p. 189.

Cressie N. Statistics for spatial data. New York: John Wiley & Sons, INC; 1993. p. 91.

Environmental Systems Research Institute. ArcGIS Desktop. 10.1. New York: ESRI; 2015.

Vázquez-Prokopec GM, Bisanzio D, Stoddard ST, Paz-Soldan V, Morrison AC, Elder JP, et al. Using GPS technology to quantify human mobility, dynamic contacts and infectious disease dynamics in a resource-poor urban environment. PLoS One 2013;8:e58802. https://doi.org/10. 1371/journal.pone.0058802

Romero L. Informe final del evento dengue, año 2012. Fecha de consulta: 15 de marzo de 2013. Disponible en: http://www.ins.gov.co/lineas-de-accion/Subdireccion-Vigilancia/Informe%20de%20Evento%20Epidemiolgico/DENGUE%20%202012.pdf.

Instituto Nacional de Salud. Boletín Epidemiológico Semanal N° 51 de 2012. Bogotá, D.C.: INS; 2012. p. 1-12. Fecha de consulta: 10 de julio de 2015. Disponible en: http://www.ins.gov.co/boletin-epidemiologico/Boletn%20Epidemiolgico/2012%20Boletin%20epidemiologico_Semana%2051.pdf.

Instituto Nacional de Salud. Vigilancia rutinaria por evento municipal 2012. Fecha de consulta: 15 de marzo de 2017. Disponible en: http://www.ins.gov.co/lineas-de-accion/ Subdireccion-Vigilancia/sivigila/Paginas/vigilancia-rutinaria.aspx.

Pérez-Castro R, Castellanos J, Olano V, Matiz M, Jaramillo J, Vargas S, et al. Detection of all four dengue serotypes in Aedes aegypti female mosquitoes collected in a rural area in Colombia. Mem Inst Oswaldo Cruz. 2016;111:233-40. https://doi.org/10.1590/0074-02760150363

Bowman LR, Runge-Ranzinger S, McCall PJ. Assessing the relationship between vector indices and dengue trans-mission: A systematic review of the evidence. PLoS Negl Trop Dis 2014;8:e2848. https://doi.org/10.1371/journal.pntd. 0002848

Regis L, Souza WV, Furtado AF, Fonseca CD, Silveira JC, Ribeiro PJ, et al. An entomological surveillance system based on open spatial information for participative dengue control. An Acad Bras Ciênc. 2009;81:655-62. https://doi.org/10.1590/S0001-37652009000400004

Niño L. Uso de la función semivariograma y estimación kriging en el análisis espacial de un indicador entomológico de Aedes aegypti (Diptera: Culicidae). Biomédica. 2008;28: 578-86. https://doi.org/10.7705/biomedica.v28i4.64

Niño L. Interpolación espacial de la abundancia larval de Aedes aegyti para localizar focos de infestación. Rev Panam Salud Pública. 2011;29:416-22. https://doi.org/10.1590/S1020-49892011000600006

Vezzani D, Velázquez SM, Schweigmann N. Seasonal pattern of abundance of Aedes aegypti (Diptera: Culicidae) in Buenos Aires city, Argentina. Mem Inst Oswaldo Cruz. 2004; 99:351-6. https://doi.org/10.1590/S0074-02762004000400002

Wee LK, Weng SN, Raduan N, Wah SK, Ming WH, Shi CH, et al. Relationship between rainfall and Aedes larval population at two insular sites in Pulau Ketam, Selangor, Malaysia. Southeast Asian J Trop Med Public Health. 2013; 44:157-66.

Romero-Vivas CM, Arango-Padilla P, Falconar AK. Pupal-productivity surveys to identify the key container habitats of Aedes aegypti (L.) in Barranquilla, the principal seaport of Colombia. Ann Trop Med Parasitol. 2006l;100 (Suppl.1):S87-95.

Tinker M, Olano V. Ecología del Aedes aegypti en un pueblo de Colombia, Suramérica. Biomédica. 1993;13:5-14. https://doi.org/10.7705/biomedica.v13i1.2041

Romero-Vivas CM, Wheeler JG, Falconar AK. An inex-pensive intervention for the control of larval Aedes aegypti assessed by an improved method of surveillance and analysis. J Am Mosq Control Assoc. 2002;18:40-6.

Alcalá L, Quintero J, González-Uribe C, Brochero H. Productividad de Aedes aegypti (L.) (Diptera: Culicidae) en viviendas y espacios públicos en una ciudad endémica para dengue en Colombia. Biomédica. 2015;35:258-68. https://doi.org/10.7705/biomedica.v35i2.2567

Departamento Nacional de Estadística - DANE. Encuesta Nacional de Calidad de Vida. 2013. Fecha de consulta: 9 de junio de 2016. Disponible en: http://www.dane.gov.co/index.php/esp/estadisticas-sociales/calidad-de-vida-ecv/160-uncategorised/6014-encuesta-nacional-de-calidad-de-vida-2014, 2016

Alcaldía de Anapoima. Acuerdo N° 004 de 2008. “Por el cual se adopta el Plan de Desarrollo del municipio de Anapoima” 2008. Fecha de consulta: 17 de marzo de 2017. Disponible en: http://cdim.esap.edu.co/BancoMedios/Documentos%20PDF/plan%20de%20desarrollo%20anapoima%20-%20cundinamarca%202008%20-%202011.pdf.

Alcaldía de La Mesa. Acuerdo (sin número) de 2000. “Por el cual se adopta el Plan Básico de Ordenamiento Territorial Municipal, se clasifican y determinan usos del suelo y se establecen los sistemas estructurales. Municipio de La Mesa. 2000. Fecha de consulta: 17 de marzo de 2017. Disponible en: http://www.lamesa-cundinamarca.gov.co/apc-aa-files/32316232653861306334396338373037/PLAN_BASICO_ORDENAMIENTO_TERRITORIAL.pdf.

Pham HV, Doan HT, Phan TT, Tran Minh NN. Ecological factors associated with dengue fever in a central highlands Province, Vietnam. BMC Infect Dis. 2011;11:172. https://doi.org/10.1186/1471-2334-11-172

Marchant BP, Lark RM. The Matérn variogram model: Implications for uncertainty propagation and sampling in geostatistical surveys. Geoderma 2007;140:337-45. https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2007.04.016

Minasny B, McBratney AB. The Matérn function as a general model for soil variograms. Geoderma. 2005;128: 192-207. https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2005.04.003

Molina AM, López LF, Villegas GI. Los sistemas de infor-mación geográfica (sig) en la planificación municipal. Rev EIA. 2005;4:21-31.

Parra-Henao GJ. Sistemas de información geográfica y sensores remotos. Aplicaciones en enfermedades transmi-tidas por vectores. CES Med. 2010;24:75-89.

Cómo citar
1.
Cabezas L, Cabanzo W, Santa F, Olano VA, Sarmiento D, Vargas S, et al. Distribución espacial de Aedes aegypti (Diptera: Culicidae) en el área rural de dos municipios de Cundinamarca, Colombia. biomedica [Internet]. 29 de marzo de 2017 [citado 29 de marzo de 2024];37(Sup. 2):41-9. Disponible en: https://revistabiomedica.org/index.php/biomedica/article/view/3469

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2017-03-29

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